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唱片业萎缩 音乐社交的合唱团

豆瓣音乐 量身定制

[日期:2011-06-13] 来源:环球企业家  作者:周昶帆 [字体: ]

量身定制

    在过去,通常是用户知道自己喜欢哪个歌手、哪类音乐,甚至要知道歌曲的名字,再去获得音乐。但在未来,你听到喜欢的音乐的过程将会被重构。在网络时代,每个人都能拥有一个专属于自己的音乐电台。而不再是单个用户在互联网中搜寻质量难保的盗版音乐。

    传统电台的模式是大众传播,在广播时代播放的歌曲是由广播台来挑选,将同样的歌曲通过电波传送到所有人。而网络音乐电台的特点是能够给用户提供个性化的服务,通过算法向用户推荐播放一些用户可能会喜欢上的歌曲,随着长时间积累用户操作习惯,电台也将变得更加懂你的口味和喜好。
    豆瓣FM正在努力将豆瓣音乐网站积累的已有的用户喜好数据转化成一个“个性化推荐”的服务。知道一张专辑容易,但是到了豆瓣音乐看评论推荐后,用户仍然会对音乐没有感觉。"音乐是非常直观的东西,如果能听到的话,听个几秒钟就会有感觉。"豆瓣CEO杨勃对《环球企业家》记者讲述当初做网络音乐电台的初衷,是在评论之外需要一个能体验音乐的产品。豆瓣音乐也与版权方合作,提供一些曲目可以直接播放。但电台操作更加简单,像听收音机一样,点击播放放在那就可以了,用户可以同时干其他事情。相对用户在豆瓣找到音乐看评论再试听的操作习惯,电台更多的是“被动收听和陪伴”的功能,在播放用户收藏的一些音乐同时,也帮助用户发现一些过去没有发现到的音乐。

    豆瓣音乐负责人、豆瓣首席科学家王守崑介绍了这背后的原理。用户自己在豆瓣上收藏的音乐、这些音乐的标签、音乐的作者,收听时对“红心”和“垃圾桶”操作行为等都会成为算法中的组成要素。

    比如用户收藏了一首陈奕迅的《浮夸》,同时给这张唱片打上了“粤语”、“流行”的标签,那么豆瓣FM推荐陈奕迅其他粤语作品的可能性就会大很多。电台的推荐播放会有用户已经认可和收藏的音乐,也会带领用户去尝试新的东西。在发现新的音乐上会根据音乐本身的相关性和用户之间基于兴趣的好友关系来智能化地推荐,这也是一个效果随时间积累会越来越好的过程。

    除了豆瓣FM以外,国内也出现了很多大厂商看好网络音乐电台,比如百度、人人网、新浪微博等,都在试图结合自己已有的优势比如流量或者社区来扩展用户,不过都尚未达到大规模盈利阶段。而在美国,苹果模式之外,数字音乐则有望出现新的曙光。网络音乐电台Pandora在今年2月向美国证券交易委员会提交了IPO申请,拟融资1亿美元。其盈利来自免费音乐结合广告和付费音乐无广告的增值服务模式。

    有这么多电台和音乐服务,从单纯的音乐播放产品上说,各家替代性很强。而谁能更懂得用户的心,提供更好的推荐和收听体验,谁将会拿到关键一分。而Pandora做到这一点采取了一种很极端的做法,由人工手动对歌曲按照400多项指标进行量化打分,这个曲库规模有60多万首。

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